隨著AlphaStar AI在《星際爭霸2》中擊敗99.8%的人類玩家，和此前圍棋領域大放異彩的AlphaGo，谷歌已經開始思考機器學習在游戲領域的進一步運用。

谷歌Stadia團隊搜索和開發團隊的創意負責人Erin Hoffman-John在接受英國MCVUK雜志采訪時提到，通過機器學習，即便小規模的開發團隊也能做出類似《魔獸世界》體量的游戲。

Erin認為在體量龐大的開發項目中，內容創意工作會消耗大概70%的資金，但作家和藝術家們繁重工作的本質其實有時比較重復的。如果機器學習能夠以一組參考材料為藍本，不斷自動產出新的內容，相關工作的負擔就會減少許多。

Erin還提到谷歌Chimera項目則旨在幫助游戲更好地進行平衡，如果機器能夠在熟悉規則的情況下短時間內進行上百萬次的游戲，那么平衡性的優化工作也將變得十分高效。